ИИ-агенты
Нейросети
Автоматизация бизнеса
Чат-боты
Искусственный интеллект
Афина Chat AI

В какой нейросети можно создать ИИ агента: полный гид по платформам 2026 года

Создание ИИ-агента больше не требует навыков программирования или технических знаний. Современные платформы позволяют запустить виртуального помощника за несколько минут. Достаточно понять основные принципы работы системы и следовать пошаговым рекомендациям. В этой статье разберем лучшие нейросети для создания агентов, сравним их возможности и поможем выбрать подходящее решение под конкретные бизнес-задачи. Мы объясняем каждую концепцию простым языком, чтобы даже новичкам было легко разобраться в технологиях будущего.

Опубликовано:20 января 2026
Обновлено:20 января 2026
Время чтения:18 минут
Быстрый пересказ статьи в ИИ
Получите краткий пересказ этой статьи через популярные ИИ-сервисы.

📊 Ключевые цифры:

  • 70-80% — снижение нагрузки на операторов после внедрения ИИ-агентов
  • 42% — рост конверсии в пробные занятия у клиентов Афина Chat AI
  • 60% — сокращение времени обработки типовых запросов

Что такое ИИ-агент и чем он отличается от обычного чат-бота

ИИ-агент — это система на базе искусственного интеллекта, которая не просто отвечает на вопросы по заложенным шаблонам. Такой агент может принимать решения, анализировать данные, обрабатывать сложные запросы и адаптироваться под контекст диалога. В отличие от стандартных ботов, агенты способны работать с внешними сервисами, интегрироваться с базами данных и выполнять многошаговые задачи без участия человека. Они активно используют встроенные алгоритмы машинного обучения, что позволит им улучшать качество ответов с течением времени.

Современные агенты понимают логику бизнес-процессов. Они не просто выдают готовые ответы, а строят диалог с пользователем, уточняя детали и формируя персонализированный опыт общения. Речь идет о настоящей интеллектуальной системе, способной проанализировать десятки параметров и предложить решение, которое учитывает специфику каждого запроса. Это особенно важно для компаний, которые хотят автоматизировать рутину и освободить сотрудников от повседневных операций.

Платформа Афина Chat AI создана именно для таких задач. Она работает как полноценный ассистент, который обрабатывает заявки круглосуточно, квалифицирует лиды и передает готовые данные в CRM. При этом внедрение не требует технических знаний — агента можно настроить за один день. Система умеет собирать информацию о клиентах, классифицировать запросы по типу и сравнивать текущие обращения с предыдущими, чтобы предложить наиболее релевантное решение.

⚠️ Важно!

ИИ-агент берет на себя не только ответы на вопросы. Он способен собрать информацию, проанализировать запросы клиентов и выполнять конкретные бизнес-задачи, что делает его незаменимым инструментом для автоматизации продаж и поддержки.

Ключевые критерии выбора платформы для создания агента

Чтобы понять, какая нейросеть подойдет для создания ИИ-агента, нужно определить несколько параметров. Первый критерий — это простота настройки. Если агент создается без программирования, процесс займет минуты. Если нужна техническая интеграция через API, понадобится опыт разработки и дополнительное время. Для новичков подойдут решения с интуитивным интерфейсом, где можно войти в систему и сразу начать настройку через меню с подсказками.

Второй момент — возможности интеграции. Агент должен работать с внешними сервисами: CRM, мессенджерами, базами знаний. Платформа вроде Афина Chat AI поддерживает интеграцию с Telegram, WhatsApp, Viber, Facebook Messenger и HubSpot CRM. Это позволяет автоматизировать все каналы коммуникации с клиентами через единую систему. Подключить мессенджеры можно прямо из панели управления — достаточно нажать на кнопку и пройти процедуру регистрации или авторизации.

Третий фактор — гибкость настройки логики работы агента. Некоторые платформы предлагают готовые шаблоны сценариев, другие дают возможность настраивать цепочки действий вручную. Для бизнеса важно, чтобы агент корректно обрабатывал разные ситуации и адаптировался под изменения в процессах. Например, система должна уметь задавать уточняющие вопросы и менять логику диалога в зависимости от ответов пользователя.

Четвертый критерий — стоимость использования. Одни сервисы работают на базе подписки с фиксированной ценой, другие тарифицируют каждый запрос отдельно. Для малого бизнеса подойдут платформы с доступным стартовым тарифом и бесплатным пробным периодом. Афина Chat AI предлагает тестовый период на 7 дней, что позволяет оценить функции без финансовых рисков. Доступ к полному функционалу открывается сразу после регистрации, и вы сможете проверить, как система работает в условиях вашего бизнеса.

Пятый момент — поддержка русского языка и качество обработки запросов. Не все агенты одинаково хорошо понимают контекст на русском. Проверить это можно только в реальном режиме работы. Для пользователей в России особенно важно, чтобы платформа корректно распознавала региональные особенности речи и специфические термины.

Топ-платформ для создания ИИ-агентов в 2026 году

OpenAI Agent Builder — конструктор GPT-агентов

OpenAI Agent Builder позволяет создать GPT-агента без написания кода. Платформа работает на базе модели GPT-4, что обеспечивает высокое качество генерации текста и понимание сложных запросов. Пользователь настраивает агента через визуальный интерфейс, добавляет базу знаний в виде документов и файлов, формулирует инструкции для работы. Система автоматически индексирует загруженные материалы, создавая семантическую карту знаний, которая становится основой для ответов агента.

Агент может искать информацию в загруженных материалах, генерировать ответы на основе контекста и взаимодействовать с пользователями в чате. Это подходит для создания помощников, которые отвечают на вопросы по продуктам, услугам или внутренним процессам компании. Платформа проверяет корректность ответов, опираясь на загруженные данные, что минимизирует риск ошибок. Вы можете попросить агента написать резюме документа или подготовить ответ в заданном формате — система гибко адаптируется под требования.

Однако такой агент ограничен рамками платформы OpenAI. Интеграция с внешними сервисами требует дополнительной настройки через API, что усложняет процесс для пользователей без технических навыков. Стоимость использования зависит от количества токенов, то есть объема обрабатываемого текста. Если планируете масштабировать проект, необходимо заранее рассчитать бюджет на обработку запросов. Калькулятор стоимости доступен на главной странице сервиса — там можно посмотреть примерные расходы в зависимости от нагрузки.

Дополнительные возможности: Платформа имеет встроенный генератор промптов, который предложит оптимальные формулировки для обучения агента. Это особенно удобно для тех, кто впервые работает с технологиями LLM (Large Language Models) и не знает, как правильно сформулировать задачу. В разделе "Примеры" представлены готовые шаблоны для самых распространенных сценариев использования.

Афина Chat AI — no-code решение для бизнеса

Афина Chat AI — это платформа для создания ИИ-агентов, ориентированная на бизнес-задачи. Агент работает круглосуточно, обрабатывает входящие запросы в мессенджерах и на сайте, квалифицирует лиды и передает данные в CRM. Настройка занимает один день и не требует программирования. Система автоматически адаптируется под специфику бизнеса, изучая базовые сценарии общения с клиентами.

Платформа поддерживает интеграцию с Telegram, WhatsApp, Viber, Facebook Messenger и HubSpot CRM. Это позволяет автоматизировать коммуникацию с клиентами во всех каналах через единую систему. Агент понимает контекст диалога, задает уточняющие вопросы и формирует персонализированные ответы. Мощная система обработки запросов позволяет обрабатывать десятки тысяч обращений в день, экономя время команды и ресурсы компании.

Реальные результаты клиентов Афина Chat AI показывают эффективность решения. Академия детского развития и танца Point B повысила конверсию в пробные занятия на 42%, при этом нагрузка на администраторов снизилась на 60%. Эти события стали возможны благодаря умным алгоритмам, которые анализируют запросы в режиме реального времени.

Платформа предлагает тариф Starter за $99 в месяц, который включает 3000 бесплатных сообщений и настраиваемый виджет. Для крупных компаний доступен тариф Enterprise с персональным менеджером и неограниченной базой знаний. Тестовый период на 7 дней позволяет оценить функции без привязки карты. Вы можете зарегистрироваться на сайте, перейти в личный кабинет и сразу начать настройку агента — весь процесс занимает не более часа.

⚠️ Важно!

Агент от Афина Chat AI не просто отвечает на вопросы. Он способен обрабатывать сложные технические консультации, собирать данные о клиентах и передавать квалифицированные заявки менеджерам, что делает его полноценным членом команды. Система проверяет качество каждого ответа и при необходимости предлагает улучшения.

Особенности платформы:

Пользовательский интерфейс
Простое меню управления, где можно добавить новые сценарии диалогов или изменить существующие без привлечения IT-специалистов.
Хранение данных
Вся история переписок сохраняется в облаке (cloud), что обеспечивает быстрый доступ к информации и защиту данных.
Мобильная версия
Управлять агентом можно с любого устройства — доступна мобильная версия панели управления.
Аналитика
Платформа показывает актуальные метрики эффективности работы агента и делит их по категориям.
Гибкие настройки
Можно указать стиль общения, тон голоса и специфические требования к формату ответов.

LangGraph и MCP — решения для разработчиков

LangGraph и Model Context Protocol (MCP) — это инструменты для создания ИИ-агентов с глубокой кастомизацией. Они ориентированы на разработчиков, которые хотят построить агента под специфические задачи и интегрировать его в существующую инфраструктуру. Эти технологии открывают новые возможности для построения масштабируемого решения, способного обрабатывать миллионы запросов.

LangGraph позволяет управлять логикой работы агента через визуальные ноды и связи. Разработчик формирует цепочки действий, добавляет условия и настраивает взаимодействие с внешними API. Такой подход дает полный контроль над поведением агента, но требует времени на разработку и тестирование. Система представляет собой среду разработки, где можно писать код на Python и интегрировать его с другими компонентами инфраструктуры.

MCP — это протокол для интеграции ИИ-агентов с различными источниками данных. Он позволяет агенту работать с файлами, базами данных, веб-сервисами и другими системами. Это особенно полезно для корпоративных решений, где агент должен взаимодействовать с внутренними инструментами компании. Протокол ориентируется на стандарты безопасности и позволяет настроить удаленные подключения к серверам и облачным ресурсам.

Оба решения подходят для опытных разработчиков, но не для бизнеса, который хочет быстро запустить агента без технической подготовки. Для таких задач лучше выбрать готовые платформы вроде Афина Chat AI, которые предлагают настройку через интерфейс и не требуют навыков программирования. Тем не менее, если у вас есть собственный IT-отдел и вы планируете создать уникальное решение с нуля, эти инструменты станут мощной основой для разработки.

Для кого подходит: Специалисты в области IT, которые ведут исследования в сфере искусственного интеллекта или разрабатывают продвинутые системы для автоматизации. Здесь можно найти открытый исходный код и документацию, которая объясняет каждый шаг интеграции.

Claude и другие специализированные решения

Claude — это языковая модель от Anthropic, которая используется для создания ИИ-агентов с акцентом на безопасность и точность ответов. Агент на базе Claude хорошо справляется с задачами, требующими четкого соблюдения инструкций и правил конфиденциальности. Модель имеет расширенную память контекста, что позволяет обрабатывать длинные диалоги без потери смысла.

Платформа подходит для проектов, где важна прозрачность логики работы агента и минимизация ошибок. Claude умеет обрабатывать длинные тексты, анализировать документы и формировать структурированные ответы. Это полезно для юридических, финансовых и медицинских сфер, где точность формулировок играет ключевую роль. Система говорит пользователю, на основе каких данных был сформирован ответ, что повышает доверие к технологии.

Однако интеграция Claude в бизнес-процессы требует технических знаний. Платформа не предлагает готовых решений для работы с мессенджерами или CRM, поэтому разработчику нужно самостоятельно настраивать связь с внешними сервисами. Вам понадобится настроить сервер для выполнения запросов и обеспечить стабильный канал передачи данных. Политика конфиденциальности платформы обязательно должна учитываться при работе с персональными данными клиентов.

Другие специализированные решения включают платформы для создания голосовых агентов, ассистентов для маркетплейсов и инструментов автоматизации рабочих процессов. Выбор зависит от конкретных целей и технических возможностей команды. В интернете можно посмотреть обзоры и сравнения различных платформ — на специализированных форумах IT-специалисты делятся опытом внедрения.

Для бизнеса, которому нужен универсальный агент с готовой интеграцией, Афина Chat AI остается оптимальным вариантом. Платформа объединяет функции поддержки, продаж и квалификации лидов в одном инструменте. Вы можете получить доступ к полной документации и базе знаний сразу после регистрации, что упрощает процесс внедрения.

Сравнительная таблица платформ

ПлатформаПрограммированиеИнтеграция с CRMМессенджерыСтоимостьТестовый период
OpenAI Agent BuilderНе требуетсяЧерез APIЧерез APIОт $20/месНет
Афина Chat AIНе требуетсяHubSpot, нативнаяTelegram, WhatsApp, Viber, FBОт $99/мес7 дней бесплатно
LangGraph + MCPТребуется PythonНастраивается вручнуюНастраивается вручнуюЗависит от инфраструктурыНет
ClaudeТребуется APIЧерез APIЧерез APIПо запросамОграниченный

Таблица показывает ключевые различия между платформами. Афина Chat AI выделяется готовой интеграцией с популярными мессенджерами и CRM, что сокращает время внедрения и исключает необходимость в разработчиках. Здесь можно сразу посмотреть, какие функции доступны на каждом тарифе, и выбрать оптимальный вариант.

🚀 Хотите сократить расходы на персонал с помощью AI?

Узнайте, как ИИ-агенты Афина Chat AI помогают бизнесу автоматизировать до 80% рутинных операций и повысить конверсию на 42%. Получите персональную консультацию и узнайте стоимость внедрения для вашей компании.

Посмотреть решения

Как выбрать подходящую нейросеть под бизнес-задачи

Выбор платформы начинается с определения цели. Если агент нужен для ответов на вопросы клиентов в одном канале, подойдет простой конструктор вроде OpenAI Agent Builder. Если задача — автоматизировать продажи, поддержку и обработку заявок во всех мессенджерах, лучше выбрать комплексное решение. Важно понять, какую роль будет играть агент в общей структуре бизнеса.

Афина Chat AI подходит для бизнеса, которому важна скорость внедрения и измеримые результаты. Агент начинает работать через день после настройки, что критично для компаний с высоким потоком входящих запросов. Клиенты платформы фиксируют рост конверсии от 10% до 42% в первые недели использования. Система сама предложит оптимальные настройки на основе анализа вашей ниши.

Второй момент — масштабируемость. Агент должен справляться с увеличением нагрузки без потери качества. Платформы с ограничениями по количеству сообщений или токенов могут стать узким местом при росте бизнеса. Афина Chat AI предлагает тарифы с гибкой тарификацией, где стоимость одного сообщения начинается от $0,01. Это выходит значительно дешевле, чем содержание штата операторов.

Третий фактор — поддержка и документация. Если платформа предоставляет персонального менеджера и круглосуточную поддержку, процесс настройки и решения проблем проходит быстрее. Это особенно важно для компаний, у которых нет своей IT-команды. Читайте отзывы других пользователей в сообществе — там можно найти реальные кейсы и рекомендации по настройке.

Четвертый критерий — возможность обучения агента. Платформа должна позволять загружать документы, инструкции, прайс-листы и другие материалы, чтобы агент корректно отвечал на специфические вопросы. Афина Chat AI поддерживает неограниченное количество файлов для обучения, что делает агента экспертом в вашей теме. Вы можете добавить любые документы, и система автоматически проиндексирует их для быстрого поиска.

Пошаговый алгоритм выбора:

01
Определите тип задач
Поддержка, продажи, автоматизация процессов или комплексное решение?
02
Оцените технические навыки команды
Есть ли программисты или нужно no-code решение?
03
Проверьте возможности интеграции
Работает ли платформа с вашими текущими инструментами?
04
Рассчитайте бюджет
Учтите стоимость подписки и дополнительные расходы на масштабирование.
05
Протестируйте платформу
Воспользуйтесь бесплатным пробным периодом для проверки функций.
06
Изучите отзывы
Посмотрите, что говорят другие компании из вашей ниши.

Частые ошибки при создании ИИ-агентов

Первая ошибка — недостаточная подготовка базы знаний. Агент может генерировать ответы на основе общих данных, но для точных и полезных консультаций нужны специфические материалы. Загрузите прайс-листы, инструкции, часто задаваемые вопросы и примеры диалогов. Это повысит качество ответов и снизит количество ошибок. Необходимо обязательно структурировать информацию и разделить её по категориям, чтобы агент мог быстро найти нужный ответ.

Вторая проблема — отсутствие тестирования перед запуском. Агент должен пройти проверку на разных сценариях: стандартные вопросы, нестандартные ситуации, технические запросы. Протестируйте его в реальном режиме с участием команды. Афина Chat AI предлагает бесплатный пробный период на 7 дней, что позволяет оценить работу агента до начала оплаты. Создайте тестовую среду, где можно безопасно проверить все функции без риска для реальных клиентов.

Третья ошибка — игнорирование обратной связи от пользователей. Агент должен улучшаться на основе реальных диалогов. Анализируйте, где он справляется хорошо, а где нуждается в доработке. Платформы с расширенной аналитикой помогают отслеживать качество работы и вносить изменения. Попросите клиентов поделиться впечатлениями — это даст ценную информацию для доработки сценариев.

Четвертая проблема — неправильная настройка логики передачи запросов менеджерам. Агент не должен полностью заменять живое общение. Важно настроить правила, по которым он передает сложные или критичные запросы сотрудникам. Афина Chat AI позволяет гибко настраивать такие сценарии, что обеспечивает баланс между автоматизацией и персонализацией.

⚠️ Важно!

Агент — это инструмент, который требует настройки и внимания. Правильная подготовка базы знаний, тестирование и анализ результатов позволяют достичь максимальной эффективности.

Дополнительные возможности современных ИИ-агентов

Современные платформы для создания AI-агентов предлагают множество дополнительных функций, которые выходят за рамки простой обработки текстовых запросов. Например, агенты могут работать с голосовыми сообщениями — система распознает речь, анализирует запрос и формирует ответ в текстовом или голосовом формате. Это особенно удобно для пользователей, которые предпочитают общаться голосом.

Другая интересная возможность — интеграция с инструментами для создания контента. Агент может генерировать тексты для рассылки, подготовить описание товаров для маркетплейсов, создать картинки для рекламных баннеров или даже сформировать целое письмо клиенту. Некоторые платформы, например ChatGPT в связке с DALL-E, позволяют создавать визуальный контент прямо в интерфейсе диалога.

Агенты становятся всё более автономными. Они учатся анализировать исторические данные, находить закономерности и применять их для улучшения качества обслуживания. Система может проанализировать тысячи диалогов, найти наиболее эффективные сценарии и рекомендовать их использование. Это путь к созданию по-настоящему умной системы, которая развивается вместе с бизнесом.

Важные технологии для понимания:

Ключевые технологии ИИ-агентов:
  • LLM (Large Language Models): Базовая технология, на которой строятся современные агенты. Это математическая модель, обученная на огромных объемах текста.
  • Search-функции: Агенты могут искать информацию в интернете и использовать её для формирования ответов.
  • Cloud-технологии: Хранение данных и вычислительные мощности располагаются в облаке, что обеспечивает стабильную работу системы.
  • Автоматизация рассылок: Агент может автоматически отправлять сообщения клиентам на основе событий или расписания.

Как начать работу с ИИ-агентом: пошаговая инструкция

01
Определите цель внедрения
Прежде чем создавать агента, четко сформулируйте задачу. Что именно вы хотите автоматизировать? Это может быть обработка входящих заявок, консультации по продуктам, квалификация лидов или техническая поддержка. Задача должна быть сформулирована максимально конкретно, чтобы агент мог решать её эффективнее человека.
02
Выберите платформу
Изучите доступные варианты и выберите тот, который соответствует вашим требованиям. Если нужно быстро запустить решение без программирования, обратите внимание на Афина Chat AI. Для более сложных задач могут подойти LangGraph или собственная разработка на Python.
03
Зарегистрируйтесь и войдите в систему
Перейдите на сайт выбранной платформы, пройдите регистрацию и войдите в личный кабинет. Большинство сервисов предлагают бесплатный тестовый доступ — воспользуйтесь им, чтобы познакомиться с интерфейсом.
04
Загрузите базу знаний
Соберите все необходимые материалы: инструкции, прайс-листы, FAQ, примеры диалогов. Загрузите их в систему — агент будет использовать эти данные для формирования ответов. Чем качественнее подготовлена база знаний, тем точнее будут ответы.
05
Настройте сценарии работы
Опишите основные цепочки диалогов. Например, клиент спрашивает о цене — агент предоставляет информацию и предлагает записаться на консультацию. Укажите, в каких случаях агент должен передавать запрос менеджеру. Продолжайте дорабатывать сценарии на основе реальных диалогов.
06
Подключите каналы коммуникации
Интегрируйте агента с мессенджерами, сайтом и CRM. В Афина Chat AI это делается через простой интерфейс — достаточно нажать кнопку "Подключить" и следовать инструкциям.
07
Протестируйте работу агента
Перед запуском проведите тест на разных сценариях. Попросите коллег или друзей задать агенту вопросы и оцените качество ответов. Внесите необходимые корректировки.
08
Запустите агента и анализируйте результаты
Начните работу в реальном режиме. Следите за метриками: количество обработанных запросов, время ответа, конверсия в целевое действие. Используйте эти данные для дальнейшей оптимизации.

⚠️ Важно!

Не останавливайтесь на достигнутом. ИИ-агент — это живая система, которая должна развиваться вместе с вашим бизнесом. Регулярно обновляйте базу знаний, добавляйте новые сценарии и улучшайте логику работы.

Обучение и развитие навыков работы с ИИ-агентами

Для тех, кто хочет глубже погрузиться в тему создания ИИ-агентов, существуют специализированные курсы и образовательные программы. На платформах онлайн-обучения можно найти программы для новичков, которые объяснят базовые понятия машинного обучения, принципы работы нейросетей и способы применения технологий в бизнесе.

Более продвинутые курсы посвящены разработке кастомных агентов с использованием Python, интеграции с внешними API и настройке сложных сценариев. Такие программы подойдут для IT-специалистов и разработчиков, которые планируют создавать решения с нуля. Обучение часто включает практические задания и реальные кейсы, что позволяет сразу применять знания на практике.

Многие платформы предлагают бесплатные вебинары и материалы в блоге, где можно найти полезные советы, новости индустрии и обзоры новых технологий. Подписаться на такие рассылки — хороший способ оставаться в курсе последних изменений. Читайте статьи экспертов, смотрите видео с разборами кейсов и участвуйте в мероприятиях IT-сообщества.

💡 Готовы начать оптимизацию расходов?

Протестируйте Афина Chat AI бесплатно в течение 7 дней. Настройте своего первого ИИ-агента без технических знаний и оцените результаты в реальных условиях вашего бизнеса. Наша команда поможет с настройкой и ответит на все вопросы.

Часто задаваемые вопросы

Заключение

Выбор нейросети для создания ИИ-агента зависит от задач, бюджета и технических возможностей команды. Платформы вроде Афина Chat AI предлагают готовые решения с интеграцией, поддержкой и понятным интерфейсом. Это оптимальный вариант для бизнеса, который хочет автоматизировать коммуникацию с клиентами без привлечения разработчиков.

Агенты на базе искусственного интеллекта уже показывают измеримые результаты: рост конверсии, сокращение времени ответа и снижение нагрузки на сотрудников. Внедрение такого инструмента — это инвестиция в масштабирование бизнеса и улучшение качества обслуживания. Возможно, именно ваш бизнес станет следующим примером успешного кейса.

Не откладывайте — начните экспериментировать уже сегодня. Протестируйте разные платформы, изучите их особенности и выберите ту, которая соответствует вашим целям. Помните: путь к успеху начинается с первого шага. Зарегистрируйтесь, попробуйте и оцените результаты.

Главное — действовать! Технологии развиваются стремительно, и те, кто внедряет их первыми, получают максимальную выгоду. Не упустите свой шанс стать частью будущего уже сегодня.

Об авторе
Аскар Булегенов
Основатель сервиса Афина ИИ
Наша команда состоит из ведущих экспертов в области искусственного интеллекта, машинного обучения и корпоративной автоматизации. Мы помогаем компаниям интегрировать ИИ-агентов и достигать измеримых бизнес-результатов.
Поделиться статьей